Computersimulation in der Astrophysik

Generierung und Visualisierung des Zielkorridors in Projektplänen mit stoastischen Einflussgrößen

In der Projektplanung werden stochastische Parameter verwendet, um Einflüsse auf das Projekt zu berücksichtigen und bewerten zu können. In dieser Veröffentlichung betrachten wir die Kennziffer Ergebnis innerhalb eines Projektes als Kriterium, um diese Bewertung durchzuführen. Zur Analyse der Projektpläne mit stochastischen Einflussgrößen wird eine Computersimulation eingesetzt. Wir wollen hier ...

Generierung von Interesse in ereignisdiskreter Logistiksimulation durch Einbindung von Simulationsmodellen in anderen Studienfächern

Der vorliegende Beitrag beinhaltet die Beobachtungen, wie der Einsatz eines ereignisdiskreten Simulationsmodells als Teil eines simulation based blended learning course für die Ausbildung im Fach „Produktionsstrukturen und -design“ des Berufsbegleitenden Studiengangs „Internationales Wirtschaftsingenieurwesen“ an der Fachhochschule Technikum Wien als Fernlehrteil höchstes Interesse in Computers...

P2P-Datenmanagement für e-Science-Grids

Über die bereits vorhandenen Datenvolumina hinaus, stellt insbesondere die antizipierte Datenflut neuer e-ScienceProjekte Forscher vor neue Herausforderungen. Im Rahmen des AstroGrid-D-Projektes der deutschen Grid-Initiative (DGrid) erforschen wir mit dem HiSbase-System ein durchsatzoptimiertes Datenmanagement für fachspezifische Forschungsverbünde, das wir in Zusammenarbeit mit den führenden Z...

Sulphur abundances in halo stars from Multiplet 3 at 1045 nm

1 GEPI, Observatoire de Paris, CNRS, Université Paris Diderot, Place Jules Janssen, 92190 Meudon, France 2 Max-Planck Institut für Astrophysik, Karl-Schwarzschild-Str. 1, 85741, Garching, Germany. 3 Zentrum für Astronomie der Universität Heidelberg, Landessternwarte, Königstuhl 12, 69117 Heidelberg, Germany 4 Istituto Nazionale di Astrofisica, Osservatorio Astronomico di Trieste, Via Tiepolo 11...

Langfristige Personalstrukturprognose mit Computersimulation: theoretische und methodische Grundlagen sowie Implementation eines Simulationsmodells